在儿童观察他人面部图像时 自闭症检测技术可作出诊断

自闭症谱系障碍(ASD)可能是一种非常难以诊断的疾病,特别是在幼儿中。以前,我们已经看到技术旨在通过“阅读”孩子们的面部表情来筛选自闭症。然而,一个新系统让孩子们观察其他人的面部图像。

目前,医生根据对儿童的访谈,或通过年轻患者完成的问卷调查确定他们是否患有ASD。不幸的是,对于好动的幼儿来说,这两种方法都非常烦人,可能导致诊断不准确。

考虑到这一点,加拿大滑铁卢大学的科学家已经开发出了一种不那么令人讨厌的系统。在这种系统中,当儿童在观察面部图像时,他们凝视的方向受到监测。根据研究人员的说法,ASD孩子以一种独特的方式在面部特征之间移动他们的眼睛,这是新技术可以检测到的。

在该系统的测试中,研究人员利用17英寸屏幕上向17名ASD儿童和23名“典型发育”儿童(均为4至5岁)共展示了44张面部照片。当测试对象观看这些面部时,使用红外眼睛跟踪系统来记录他们的眼睛如何在图像上的七个关键感兴趣区域(AOI)之间移动 – 这些区域在右眼下方、右眼本身、左眼下方、左眼本身,以及鼻子、嘴巴和屏幕的其他部分。

除此之外,研究人员还发现ASD儿童在AOI之间的视线移动速度比其他组快,而且他们花了更多的时间观看嘴巴,更少的时间观看眼睛。现在研究人员希望该系统得到改进后,可以与传统的诊断程序相结合。

“许多人患有自闭症,我们需要早期诊断,尤其是儿童,”硕士生和团队成员Mehrshad Sadria说道。“目前确定某人是否患有自闭症的方法对儿童不友好。我们的方法可以更容易地做出诊断并且出现错误的可能性更小。”

最近科学家在《Computers in Biology and Medicine》杂志上发表了一篇关于该研究的论文。

文章来源:cnbeta

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