传染病理论模型:让大城市人口迁至乡村可以降低总感染率

马上就整一年了。现在,有个纯理论上的研究为疫情防控提供了一个有趣的可能性:让人们迁出大城市,而不是封锁城市。

利用常用的SIR(易感,感染和恢复)动力学模型,研究人员做了10000次模拟,研究了从人口稠密地区到人口稀疏地区的单向迁移会对疫情产生的影响。

统计数据显示,如果人口双向迁徙,总体感染率会降低,尽管人口稀少地区的感染率确实有所上升。如果迫使人们远离人口稠密的地区,则总体感染率将进一步下降。

来自西班牙跨学科物理和复杂系统研究所(IFISC)的数据科学家Massimiliano Zanin说:“我们没有理会流动性或缺乏流动性,而是决定探索变化的流动性将如何影响扩散。”

假设90%的人始于人口稠密的地区(如大城市),而10%的人始于人口稀疏的地区(如村庄),则研究表明,如果人们被允许自由迁徙,则总体感染率从35%降低到23%。代价是村庄中的感染者比例将因此上升,但城市中的感染者比例的下降幅度更大。

研究人员说,通过在边界安排防疫检查,仅允许健康人群迁徙以及限制迁徙人员的流动,可以减轻对小社区的负面影响。

该研究表明,如果允许人们来回移动,收益会减少。

正如Zanin指出的,这只是运动模型,没有考虑现实生活里的复杂性和不可预测性。需要很多前提假设参数,包括再感染和免疫率,行为模式等。

所以,像这样的建模研究无法给出确切的答案,但是它们可以提出可能有用的建议。

研究人员说,在现实世界中,人们在疫情期间从主要城市迁到乡村老家,确实减缓了疾病的传播。

当然,除了感染率之外,还有许多其他经济和社会方面的问题需要考虑——特别是城市居民是否愿意迁出或乡村居民是否愿意接纳——这凸显了政府在管理方面的艰巨工作任务。

该研究发表在《混沌学》上。

原文:https://www.sciencealert.com/abandoning-large-cities-beats-closing-borders-when-fighting-pandemics

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